知遇 Campus

知遇 Campus 是一个面向校园场景的低频交友产品。学校邮箱域名作为注册准入条件；用户完成问卷后，每周可以参与一次匹配。产品不提供站内聊天，匹配双方同意后才交换联系方式。

我负责前期调研、问卷与交互设计，也完成了前端、后端、数据存储和匹配流程的实现。

从校园身份开始

我希望先把使用场景限制在校园内部。进入产品前，用户需要提交学校邮箱；登录后的首页只呈现当前最重要的下一步：补全资料、加入本轮匹配，以及查看资料完整度。

问卷与匹配

问卷是这个项目最难确定的部分。最初我没有心理学或社会学的系统训练，因此先收集并比较了多款海外校园交友产品的问卷。它们的结构其实很相似：基础信息、关系期待、生活方式、性格倾向和开放回答。

我在这些共同结构上结合国内校园情境重新设计问题，并加入更轻松的开放回答。它们既能补充匹配特征，也能成为匹配后联系对方时的破冰话题。问卷按阶段组织，部分问题同时记录“我的情况”“可接受范围”和“在意程度”。

后端将问卷答案抽取为匹配特征，先进行性别、年龄、学校、地点和关系期待等双向条件过滤，再从关系、地点、学校、生活方式与兴趣等维度计算软评分。每周提交会形成快照，避免用户修改资料后影响已经发布的结果。

实现与边界

正式产品由 Vite 前端、FastAPI、PostgreSQL 和私有 S3 组成。联系方式加密保存，用户媒体需要经过登录与可见性校验；联系方式申请、同意、拒绝和撤回也分别记录状态。

仓库中还保留了一套尚未接入正式产品入口的 Agent 实验。它通过 OpenAI-compatible LLM、人格提示、工具调用和会话检索实现选择性记忆，并阻止验证码、密码、联系方式等敏感内容进入长期记忆。

当前状态

产品已经完成主要流程，原计划在校园论坛和社区中进行小范围测试。由于开始推进新的项目，目前暂时搁置；它尚未经过真实用户规模验证，这也是之后重新启动时最需要补上的部分。