AI Agent 与 LLM 应用开发

张骁 / Sean Zhang

我关注如何把模型、数据、Prompt、评估和产品界面组织成可运行、可验证、也能继续扩展的系统。

个人介绍

我希望从事 AI Agent 与 LLM 应用工程相关工作，关注从原型到可用产品的完整工程链路。

对我来说，模型调用只是起点。数据、工作流、检索、评估、用户反馈和界面需要协同工作，原型才能被真实使用并持续改进。

现在在做什么

  • JPDD.AI面向日本企业信息的智能搜索产品。
  • 科研情报 Agent发现、筛选、分析和检索研究信息。
  • Agent 产品工程持续探索工作流编排、RAG、反馈闭环和评估。

技术栈

开发
Python、C++、TypeScript
AI
PyTorch、Transformers、PEFT、LoRA
Agent / LLM
LangGraph、Multi-Agent、RAG、Prompt Engineering、Harness Engineering
数据与工程
pgvector、Docker、Git、Linux、CI/CD

技术与关注方向

  • Agent 工作流与工具调用
  • RAG 检索、排序与效果评估
  • 模型微调与实验复现
  • 用户反馈闭环与个性化
  • 面向真实场景的 AI 产品工程

联系方式与简历

如果你正在招聘 AI Agent 或 LLM 应用工程相关岗位，欢迎通过邮件联系我。